Интернет

Кого заменят нейросети

Data ScienceНейросеть — это модель искусственного интеллекта, которая имитирует работу мозга: устанавливает множество связей между объектами и учится на своих ошибках.

Если в нейросети разместить огромный объем данных и научить их обрабатывать, она сможет находить в них закономерности и решать различные, поставленные задачи.
Научить нейросеть обрабатывать информацию — это значит создать алгоритм ее обработки.

Сегодня нейросети включены во многие сферы деятельности человека и ниже приведены некоторые из них.

Нейросети диагностируют болезни

Исследователи из Ноттингемского университета обучили нейросеть оценивать риски сердечно-сосудистых заболеваний. Они протестировали нейросеть на 80 тысячах историй болезни. В результате алгоритм определял вероятность инсульта с точностью 74–76%, а обычный врач — 72,8%. Разница как будто небольшая, но нейросеть могла бы спасти на 355 жизней больше. Это далеко не все проекты в области медицины: например, приложение SkinVision может с точностью до 83% по фото родинки определить, злокачественная она или нет.

Нейросети обрабатывают изображения

Сейчас можно сделать фото высокого разрешения даже из плохого снимка — достаточно приложения на смартфоне. Специальные веб-сервисы помогают убрать фон с любой фотографии, а год назад с помощью приложения FaceApp все увидели, как будут выглядеть в старости.

Нейросети ловят преступников

Алгоритмы умеют выявлять мошенников и искать преступников в толпе. Платёжная система PayPal находит и блокирует подозрительные транзакции, сравнивая миллионы операций, а некоторые банки с помощью системы распознавания лиц сократили выдачу кредитов по поддельным документам в 10 раз.
Система распознавания лиц — это ещё один вид нейросети, которую активно используют правоохранительные органы. В 2017 году на китайском фестивале пива она помогла поймать 25 преступников, один из которых скрывался от полиции 10 лет. На их поиск в толпе ушла одна секунда.

Нейросети сочиняют музыку

Нейросеть от Sony пишет музыку, вдохновляясь классическими произведениями Баха. А в 2019 Яндекс представил нейросеть, которой удалось сочинить целую пьесу для альта с симфоническим оркестром. Для тех, кто любит потяжелее, есть нейросеть от Dada Bots, которая сочиняет жёсткий death metal в прямом эфире на YouTube.

Нейросети пишут тексты

Алгоритмы могут сочинять новостные заметки по первым фразам и даже писать целые книги.
Разработчики из Botnik Studios «скормили» нейросети все книги Джоан Роулинг о мальчике, который выжил, и предложили дописать ещё одну часть. Лучшие варианты собрали в книгу под названием «Гарри Поттер и портрет чего-то похожего на большую кучу пепла». Произведение вышло странным, но смешным. Например, там есть фраза «aутболка Рона с надписью „Рон“ была так же плоха, как и сам Рон».

Нейросети определяют внешний вид по голосу

Нейросеть Speech2Face от Массачусетского технологического института создаёт портреты людей по образцу их голоса. Сходство выходит удивительное: алгоритм не только определяет пол, национальность и возраст, но даже внешность.

Что же делать — если роботы начнут вытеснять человека из его профессии?

Футурологи предсказывают, что уже через 10 лет, как минимум, полсотни профессий заменят алгоритмы. Под ударом окажутся библиотекари, бухгалтеры, турагенты, кассиры и вообще все, чья работа основана на повторении рутинных операций. Если даже логотип можно поручить нейросети, что можно сказать о налоговой отчётности?

Чтобы себя обезопасить, надо стать тем, кто сам управляет алгоритмами. Таких специалистов называют Data Scientist’s — именно они пишут программы для анализа данных и обучают искусственный интеллект.

Аналитики данных разрабатывают виртуальных помощников, таких как Siri и Алиса, предсказывают сезонный спрос в торговле, анализируют прибыль бизнеса и пишут алгоритмы для эффективной добычи сырья.
Везде, где есть данные, нужны специалисты по Data Science — и спрос на них постоянно растет.

Специалист по Data Science — перспективная профессия для тех, кто хочет быть востребованным специалистом в IT и зарабатывать много денег.
Сейчас Data Scientists начального уровня получают 80 000 ркб., а middle-специалистам предложат от 100 000. Те, кто поопытней, зарабатывают 200–300 тысяч в месяц, но и это для них не предел.

Как стать специалистом по Data Science

Стать сециалистом не так сложно. Для этого необходимо пройти курс Skillbox «Профессия Data Scientist». На данном курсе, с нуля, можно освоить аналитику данных и машинное обучение, научиться программировать на Python и R.
Программа по Data Science рассчитана на новичков, начинающих специалистов и тех, кто хочет перейти в Data Science из смежной сферы — например, финансового сектора или аналитики.
Все занятия проходят онлайн, а для обучения достаточно 3–5 часов в неделю.

Преподаватели программы — специалисты из известных компаний: Rambler Group, Profi.ru, NVIDIA, ivi.ru и других. Они на практике обучат вас Data Science & Machine Learning и поделятся лайфхаками, которыми пользуются сами.
После курса ваших навыков хватит, чтобы устроиться в компанию и начать карьеру в России или за рубежом.

Программа состоит из восьми курсов:

«Аналитика. Начальный уровень» — вы научитесь анализировать данные, программировать на Python и SQL, работать с библиотеками и базами данных.
«Статистика и теория вероятностей» и «Основы математики для Data Science» — освоите математику, которая нужна для аналитики данных.
«Машинное обучение. Начальный уровень» — изучите основные концепции Machine Learning и сможете обучать искусственный интеллект.
Специализация на выбор: «Аналитика. Средний уровень» или «Машинное обучение. Средний уровень» — углубите навыки работы с Data Science или Machine Learning и прокачаетесь до уровня Middle.

Бонусные курсы «Универсальные знания программиста» и «Английский для IT-специалистов» — освоите soft skills, которые помогут в будущей карьере.

Актуальные знания — это не всё, что у вас останется после курса. Вам также предлагают:

1,5 года стажа в Data Science — у вас будет опыт решения практических задач;
помощь в трудоустройстве — HR-специалисты дадут личную консультацию помогут составить резюме, подберут вакансии и организуют собеседования (88% студентов Skillbox находят работу до защиты диплома);
английский для IT-специалистов (бонусный курс, для того чтобы вы могли подтянуть свои знания и применять их в новой профессии);
полгода бесплатного обучения — если оформите рассрочку на оплату курса, первый платёж можно внести через 6 месяцев;
проекты в портфолио — в качестве дипломных работ вы напишете полноценные алгоритмы: рекомендательную систему для магазина и программу по распознаванию эмоций.

Дополнительная информация https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist/