Алгоритм саморазвития ИИ

Исследователи Google создали алгоритм AutoML-Zero, который позволяет искусственному интеллекту развиваться самостоятельно.

Алгоритм AutoML-Zero, созданный Куоком Ле (исследователем из Google, из команды Brain) использует концепции дарвиновской эволюции.

Во время эксперимента алгоритм воссоздал десятилетия исследований искусственного интеллекта в течение нескольких дней.

Создание искусственного интеллекта требует больших временных затрат. Например, нейронные сети слабо имитируют структуру мозга и, учась на «тренировочных данных», изменяют силу связей между искусственными нейронами.

Меньшие нейронные субкомпоненты выполняют определенные задачи, и ученые могут месяцами работать над их связью, чтобы они начали взаимодействовать.
В последние годы этот процесс удалось частично автоматизировать. Однако эти программы по-прежнему полагаются на подключение готовых схем, разработанных человеком. Это означает, что производительность по-прежнему ограничена, среди прочего, ограниченным воображением создателей.

Существенное изменение в этом вопросе вносит новейший алгоритм корпорации Google под названием AutoML-Zero. Эти программа способна самостоятельно создавать искусственный интеллект, используя только основные математические концепции.

AutoML-Zero отрывает алгоритмы, используя что-то вроде эволюции. Сначала алгоритм создает популяцию из 100 алгоритмов путем случайного сочетания математических операций, а затем тестирует их на простых задачах.

Программа AutoML-Zero каждый раз сравнивает их производительность с алгоритмами, разработанными человеком. Копии лучших подвергаются «мутации» путем случайной замены, редактирования или удаления частей кода, чтобы создать небольшие вариации лучших алгоритмов. «Мутированные» алгоритмы снова добавляются к популяции, а оригиналы удаляются. Затем AutoML-Zero повторяет этот цикл снова и снова.

Интересное обсуждение данной технологии размещено в подкасте TWIML AI с Сэмом Чаррингтоном https://www.youtube.com/watch?v=XesVQIjQb18